Anales de la RANM

156 A N A L E S R A N M R E V I S T A F U N D A D A E N 1 8 7 9 RM ABDOMINAL EN EL SÍNDROME METABÓLICO Luis Martí Bonmatí An RANM · Año 2018 · número 135 (02) · páginas 151 a 159 Esta misma ratio FG puede emplearse para estimar la fracción grasa del páncreas. En un estudio realizado en nuestro centro sobre 253 pacientes empleando la RM potenciada en T1 con Desplazamiento Químico, se estimó el porcentaje de infiltración grasa del pán- creas y del hígado, correlacionándose la afectación pancreática con la edad, IMC, glucosa basal, coleste- rol total y triglicéridos. Nuestro grupo ha observado que los pacientes con NASH tienen una mayor pro- porción de grasa pancreática y una mayor resistencia a la insulina (estimada como un HOMA-IR superior a 2,5). Los valores de la proporción grasa pancreática fueron significativamente diferentes para los diferen- tes grados histológicos de esteatosis hepática (p <0,05), con una correlación significativa entre las mediciones de la fracción grasa en el páncreas y en el hígado (p = 0,632,0.507 p <0,01) (9). Sin embargo, cuando un mismo paciente se presenta con esteatosis y aumento del contenido de hierro, las mediciones están sesgadas y se obtienen unos valores erróneos para la fracción grasa, tanto en el hígado como en el páncreas. Para corregir este sesgo y generar unas estimaciones más precisas debe evaluarse la posible pre- sencia concomitante de hierro en estos parénquimas. El hierro puede estimarse por su efecto sobre las imá- genes de RM potenciadas en T2* y mediante la valo- ración del tiempo de relajación R2* con un ajuste mo- noexponencial de la caída de la señal. La señal en las imágenes obtenidas con secuencias Eco de Gradiente potenciadas en T2* está influida por la heterogeneidad local inducidas por el fenómeno del ferromagnetismo en el interior del vóxel. La secuencia Eco de Gradiente Multieco T2* permite estimar la relajatividad R2* del agua (1/T2*) y de esta forma calcular la cantidad de hierro presente en la muestra (Figura 8). Sin embargo, hay que considerar que esta señal de RM obtenida en estas imágenes está también influida por la presencia de grasa en el interior del vóxel analizado (sesgo por la potenciación T1). Es por ello que cuan- do la grasa y el hierro coexisten dentro de un mismo vóxel, la caída de la señal en una secuencia de RM está influida por ambos componentes. No puede por ello medirse adecuadamente el tiempo T2* con un ajuste monoexponencial de la curva de decaimiento ni con- trolar el desplazamiento químico sin corregir la des- viación de la señal por el efecto del T2* (sesgo poten- ciación T2*). Así pues, hay que considerar en las mediciones en RM la existencia de estos sesgos en los parámetros T1 y T2* para de esta forma mejorar la robustez y precisión de los biomarcadores de imagen necesarios en nuestra Biopsia Virtual. Los principales factores de confusión en el procesado de la señal de RM que deben evaluarse y corregirse para estimar con fiabilidad la presencia de grasa y hierro en el hígado y el páncreas son tres: • Sesgo de T1: la intensidad de señal inicial del agua y la grasa es diferente. • Sesgo de T2*: la grasa y el hierro interfieren en la caí- da de la señal T2*, incluso desde la imagen obtenida con el primer tiempo de eco. • Sesgo de la complejidad espectral de la grasa: ya que sus diferentes formas y componentes moleculares tienen di- ferentes desplazamientos de sus frecuencias espectrales. Para solucionar este problema en la cuantificación de la grasa y del hierro existe afortunadamente una solución téc- nica (10-12). La secuencia de RM Eco de Gradiente Mul- tieco con Desplazamiento Químico ( multiecho chemical shift encoded , MECSE) permite una medida independien- te del T1, corregida por T2* y considerando la compleji- dad multipico de la grasa. Esta medida se conoce como la FGDP (fracción grasa por densidad protónica). Esta mis- ma secuencia permite de forma simultánea conocer el va- lor de R2* del agua, excluyendo el componente graso en la medida, para estimar correctamente la concentración de hierro presente en la muestra (Figura 9). Esta secuencia Eco de Gradiente MECSE se adquiere du- rante una apnea de unos 12 segundos, que puede man- Figura 8. Sobrecarga de hierro. En las imágenes obtenidas con una secuen- cia Eco de Gradiente con tiempos de eco (TE) progresivamente mayores (a-e) se evidencia la caída de la señal del parénquima. Esta caída es pro- porcional al tiempo de relajación T2* (f). Figura 9. Imágenes paramétricas de la fracción grasa (PDFF, proton den- sity fat fraction) (a) y de la ratio de relajación R2* (expresión de la con- centración de hierro) (b) del hígado y el páncreas. Valores obtenidos como mediana de la distribución de la grasa y el hierro en ambos parénquimas en un paciente con síndrome metabólico. Representación de las frecuen- cias multipico de la grasa. A B C D E F A B