Anales de la RANM

23 A N A L E S R A N M R E V I S T A F U N D A D A E N 1 8 7 9 MI EXPERIENCIA COMO EDITOR Martí-Bonmatí L An RANM. 2023;140(01):17 - 23 La calidad final de una revista se mide por la de los trabajos que publica. Para que estos se descar- guen, lean y referencien deben llegar a la mayor cantidad de profesionales y ciudadanos posibles. El acceso en abierto ( Open Access ) favorece desde luego esta difusión. Pero no es la única herrami- enta. Los noticias por correo electrónico ( Newslet- ters ), el diseño de la página web de la revista ( https://www.i3-journal.org/ ) , la utilización de resúmenes gráficos que sinteticen la información principal ( visual abstract, graphic abstract ) son también elementos principales. La comunicación a través de redes sociales y la presencia de la revista y sus Editores en congresos de radiología y subespecialidades radiológicas son factores que promueven la difusión de los contenidos de la revista y atraen a nuevos autores. CONSIDERACIONES FINALES Cada revista debe desarrollar su propia línea editorial y sus políticas de revisión y aceptación de trabajos. El pensamiento crítico de los editores debe ir enfocado a mejorar estos procesos editori- ales, intentando garantizar la veracidad y la autoría de los trabajos que puede publicar. Es también una responsabilidad importante la equidad, el control del plagio, el ajuste de los tiempos desde recepción hasta la decisión final, la simplificación del proceso editorial, y la apuesta por artículos disruptivos pero con bases sólidas, centradas en la evidencia disponible, promoviendo el uso de la imagen cuantitativa y la inferencia causal (6,7), y que garanticen su impacto inmediato tras la publicación. DECLARACIÓN DE TRANSPARENCIA El autor/a de este artículo declara no tener ningún tipo de conflicto de intereses respecto a lo expuesto en el presente trabajo. BIBLIOGRAFÍA 1. Valderrama-Zurián JC, Castelló-Cogollos L, Aleixandre-Benavent R. Trends in scientific research in insights into imaging: a biblio- metric review. Insights Imaging. 2019; 10(1): 79. 2. Martí-Bonmatí L. Evidence levels in radio- logy: the insights into imaging approach. In- sights Imaging. 2021; 12(1): 45. 3. Marti-Bonmati L, Koh DM, Riklund K et al. Considerations for artificial intelligence clinical impact in oncologic imaging: an AI- 4HI position paper. Insights imaging. 2022; 13(1): 89. 4. Cerdá-Alberich L, Solana J, Mallol P et al. MAIC-10 brief quality checklist for publica- tions using artificial intelligence and medi- cal images. Insights Imaging. 2023; 14(1): 11. 5. Baeza-Delgado C, Cerdá Alberich L, Carot- Sierra J M et al. A practical solution to es- timate the sample size required for clinical prediction models generated from obser- vational research on data. Eur Radiol Exp. 2022; 6(1): 22. 6. Martí-Bonmatí L. La radiómica y los bio- marcadores de imagen. An RANM. 2019; 136(01): 34-42. 7. Martí-Bonmatí L. Estimaciones de causa- lidad con imagen médica en oncología. An RANM. 2021; 138(01): 16-23. Si desea citar nuestro artículo: Martí-Bonmatí L. Mi experiencia como Editor Jefe de Insights into Imaging. An RANM. 2023;140(01): 17– 23. DOI: 10.32440/ ar.2023.140.01 . rev02