Anales de la RANM

104 A N A L E S R A N M R E V I S T A F U N D A D A E N 1 8 7 9 TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA ESPECTRAL Y UNIDADES HOUNSFIELD Armiñana A, et al. An RANM. 2023;140(02): 101 - 113 la energía del haz, su capacidad de caracterización tisular está limitada pues diferentes tejidos pueden presentar coeficientes de atenuación similares. La TC espectral es una tecnología capaz de extraer esta información para mejorar la caracterización de los tejidos (4). Caracterización de tejidos mediante UH en el TC convencional En TC convencional la caracterización de componentes tisulares está estandarizada a una adquisición de 120 kVp de energía. Estas UH han sido de gran utilidad para caracterizar diversas patologías como las litiasis renales (5), facilitando la elección del tratamiento óptimo (6), detectar la esteatosis hepática (7), establecer el diagnóstico de adenoma suprarrenal (8), y evaluar el riesgo coronario en función de la cantidad de grasa epicárdica y pericoronaria (9). En los accidentes cerebrovas- culares se pueden utilizar para estimar el riesgo de vasoespasmo en la hemorragia subaracnoidea (10), el diagnóstico de la oclusión vascular (11) y el pronóstico de la hemorragia intraparenquimatosa (12). Ayudan a la distinción entre líquidos serosos y de contenido hemático o purulento, apoyando la diferenciación de pionefrosis frente a hidrone- frosis (13), siendo de utilidad para caracterizar nódulos pulmonares y tiroideos (14)(15). La cuanti- ficación de calcio coronario, la caracterización de placas ateroscleróticas, y objetivar el atrapamiento aéreo y el enfisema pulmonar son otras capaci- dades (16)(17). Permiten también cuantificar la densidad mineral ósea (18) y determinar la calidad ósea previa la instrumentación para predecir déficits de unión del material de osteosíntesis en cirugías ortopédicas (19) además de caracterizar la sarcopenia y mioesteatosis (20). Es decir, han tenido tradicionalmente una gran importancia en muchas aplicaciones clínicas pese a la incerti- dumbre conocida de que dos materiales de distinta composición puedan mostrar UH similares, incluso con densidad y número atómico distintos. Caracterización de tejidos mediante UH en el TC espectral La resolución energética es la capacidad de diferen- ciar atenuaciones diferentes a distintas energías. La TC espectral mejora este aspecto, aportando más información diagnóstica sobre el coeficiente de atenuación de cada material frente a la TC convencional (21). Existen diferentes modelos de adquirir TC espectral, en función de si existen dos fuentes independientes, cada una disparando un espectro de energía, si la fuente posee un filtro dividido que permite generar dos espectros energéticos distintos simultáneamente, si una sola fuente dispara dos espectros de energía diferentes de forma alternante, o si hay una única fuente, pero el detector es capaz de detectar un espectro energético de alta o baja energía (Figura 1) (1). En un generador de rayos X, el voltaje pico hace referencia al potencial máximo del tubo de rayos X, y se corresponde con la energía de los fotones más energéticos del haz. Al modificar la energía, por ejemplo, pasando de 120 kVp a 80 kVp, el espectro energético es distinto, modificando los valores de UH obtenidos en la imagen. La TC espectral puede reconstruir imágenes convencionales polienergéticas, pero también imágenes monoenergéticas, que le confieren nuevas funcionalidades. Así, permite la obtención de imágenes virtuales sin contraste (23), aumenta la visualización del contraste en las imágenes de baja energía, y minimiza el artefacto del endurec- imiento del haz causado por el material metálico con las reconstrucciones de alta energía (22). La mayor resolución energética también mejora la caracterización de materiales, posibilitando la cuantificación de yodo, calcio, grasa, hierro, de relevancia para el diagnóstico de enferme- dades metabólicas, lesiones vasculares, caracter- ización de tumores y predicción de complica- ciones hemorrágicas tras revascularizaciones (24) (25)(26). También ha demostrado su superior- idad en la cuantificación de la grasa hepática en Figura 1. Tipos de TC espectral.