Anales de la RANM

212 A N A L E S R A N M R E V I S T A F U N D A D A E N 1 8 7 9 TUMORES DE ESTIRPE NEUROBLÁSTICA EN EDAD PEDIÁTRICA Martí-Bonmatí L, et al. An RANM. 2024;141(03): 209 - 220 con variables clínicas para obtener predicciones biológicas (14,17,18) (Figura 4). La segmentación manual del tumor presenta una amplia variabilidad intra e interobservador (19,20). La segmentación automática con aprendizaje profundo suele basarse en modelos de redes neuronales convolucionales como la red U-Net (21,22). El objetivo del estudio es resumir nuestra experiencia en el análisis de las imágenes de RM en tumores neuroblásticos para determinar la agresi- vidad tumoral considerada como la capacidad del tumor de extenderse en vecindad y a distancia, y de acortar la expectativa de vida. Figura 3. Esquema del sistema de estadificación actual (INRGSS) y clasificación posterior en grupos de riesgo (INRG) del Grupo Internacional de Riesgo del Neuroblastoma. Figura 4. Descripción del flujo de trabajo empleado en el proyecto PRIMAGE para la elaboración de modelos empleando radiómica a partir de imágenes fuente y su integración con variables pronósticas habituales.