Anales de la RANM

124 A N A L E S R A N M R E V I S T A F U N D A D A E N 1 8 7 9 LA INFRAESTRUCTURA EUCAIM Martí-Bonmatí L, et al. An RANM. 2025;142(02): 124 - 131 EUC A IM, L A I NFRAE S TRUC TURA D I G I TA L EUROPEA PARA L A I NVE S T I GAC I ÓN CON IMÁGENE S MÉD I C AS EN ONCOLOG Í A EUCAIM: THE EUROPEAN DIGITAL INFRASTRUCTURE FOR MEDICAL IMAGING RESEARCH IN ONCOLOGY Luís Mar tí-Bonmatí 1,2 ; Ignacio Blanquer 3 1. Académico de Número de la Real Academia Nacional de Medicina de España - Radiología. 2. Grupo de Investigación en Imagen Biomédica (GIBI2 30). Instituto de Investigación Sanitaria La Fe, Valencia, España. 3. Instituto de Instrumentación en Imagen Médica. Universidad Politécnica de Valencia, España. Resumen La iniciativa EUCAIM ( Cancer Image Europe ) es una Infraestructura Digital Europea para la investigación con imágenes médicas en cáncer que surge en el contexto de una transformación radical de la medicina, orientada hacia la precisión, la preven- ción y la personalización. Este artículo presenta la visión estratégica, los objetivos científicos y técnicos, así como el impacto potencial de EUCAIM como infraestruc- tura digital federada europea para la investigación en oncología basada en imágenes médicas. A través de la integración de datos clínicos y de imagen, el uso de la inteli- gencia artificial y la estandarización de los procesos de anotación y curación de datos, EUCAIM pretende acelerar la innovación, mejorar la reproducibilidad y facilitar a los investigadores el acceso a datos de alta calidad. Se analiza además su estructura organizativa, el papel de los nodos federados, la interoperabilidad técnica y semántica, y los marcos regulatorios asociados. Finalmente, se discute su papel dentro del Espacio Europeo de Datos de Salud y su sostenibilidad a largo plazo como motor para la investigación clínica avanzada. Abstract The EUCAIM ( Cancer Image Europe ) initiative emerges within the transforma- tion of modern medicine towards precision, prevention, and personalization. This review presents the strategic vision, scientific and technical objectives, and the potential impact of EUCAIM as a federated European digital infrastructure for cancer research based on medical imaging. By integrating clinical and imaging data, leveraging artificial intelligence, and standardizing data annotation and curation processes, EUCAIM aims to accelerate innovation, improve reproducibility, and facilitate researchers access to high-quality datasets. The article explores its organi- zational structure, the role of federated nodes, technical and semantic interoperability, and associated legal frameworks. Finally, its alignment with the European Health Data Space and its long-term sustainability as an engine for clinical research are discussed. Palabras clave: Imagen médica; Inteligencia artificial; Infraestructura federada; Reproducibilidad. Keywords: Medical imaging; Artificial intelligence; Federated infrastructure; Reproducibility. Autor para la correspondencia Luis Martí-Bonmatí Real Academia Nacional de Medicina de España C/ Arrieta, 12 · 28013 Madrid Tlf.: +34 91 159 47 34 | E-Mail: luis_marti@iislafe.es DOI: 10.32440/ar.2025.142.02. rev01 R E V I S I Ó N *Fecha de lectura en la RANM INTRODUCCIÓN En la última década, la medicina ha experimen- tado una transformación profunda. Desde un conocimiento de base poblacional y epidemi- ológico, ha evolucionado hacia un modelo más centrado en cada paciente individual con sus singularidades y expresiones, basado en una medicina de precisión con el empleo de biomar- cadores, y guiado por una multitud de datos de calidad que representan el propio ecosistema del paciente (1). Todo ello además validado en una evidencia científica constatada. Por su parte, la imagen médica desempeña un papel esencial en numerosas enfermedades, permitiendo con todas sus modalidades y técnicas de imagen la detección y tipificación de lesiones, la definición de su extensión y la valoración de su respuesta al tratamiento (2). Así, por ejemplo, la mamografía es fundamental para detectar y caracterizar el cáncer de mama mujeres dentro de los programas de cribado poblacional, mientras que la ecografía es imprescindible para detectar y caracterizar el cáncer primario de hígado en la población diana con cirrosis hepática. Numerosas técnicas de imagen se emplean continuamente para definir la extensión de la enfermedad, Enviado*: 01.07.25 | Revisado: 09.07.25 | Aceptado: 21.07.25