Anales de la RANM

128 A N A L E S R A N M R E V I S T A F U N D A D A E N 1 8 7 9 LA INFRAESTRUCTURA EUCAIM Martí-Bonmatí L, et al. An RANM. 2025;142(02): 124 - 131 LA INFRAESTRUCTURA EUCAIM reúne una red paneuropea de institu- ciones médicas, centros de investigación y socios tecnológicos con el objetivo de construir un repositorio federado y seguro de datos e imágenes oncológicas. Este ecosistema apoya el desarrollo de modelos de IA capaces de aportar valor clínico, acelerar ensayos y mejorar la toma de decisiones. La infraestructura se articula en torno a nodos de referencia (como Health-RI en Países Bajos y la Universitat Politècnica de València en España), donde se centralizan los flujos de procesamiento, análisis y validación de datos. A través del uso de estándares como DICOM, NIfTI y mCODE, junto con metadatos armonizados y codifi- cados de acuerdo con la especificación Health- DCAT-AP (estándar propuesto para el Espacio Europeo de Datos de Salud), EUCAIM garantiza una semántica interoperable y una trazabilidad completa (12). (Figura 4) El objetivo principal de esta infraestructura es evitar la fragmentación de los repositorios de imagen de pacientes con cáncer para su uso secundario continuado y mejorar el acceso a las imágenes anotadas y datos asociados almacenados en los hospitales mediante procesos digitales avanzados de ETL (del inglés, Extract, Transform, Load ) (13). En sus primero años de implementación, EUCAIM ha puesto en marcha una Plataforma (DIGITAL- 2022-CLOUD-AI-02​) de almacenamiento y acceso a datos y soluciones computaciones para investi- gadores y empresas innovadoras. Este entorno está validado y accesible, contando con 94 socios, más de 180 asociados, numerosos proveedores de datos conectados, prototipos de aprendizaje federado, catálogos de datos y programas computacionales, catálogo de servicios y estándares, y propuestas de interoperabilidad para el espacio europeo de datos de salud (EHDS, del inglés European Health Data Space ) (13, 14) (Figura 4). En esta plataforma se han implementado herramientas avanzadas de pseudonimización, curación de datos, anotación automática con IA y evaluación FAIR (del inglés Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) para asegurar la calidad, privacidad y utilidad de los conjuntos de datos (Figura 5). Uno de los pilares del proyecto es su estrategia legal y ética centrada en un MoU (del inglés, Memorandum of Understanding ), que junto con los acuerdos de DTA (del inglés, Data Transfer Agreement ), y DSA (del inglés, Data Sharing Agreement) , que regulan la gobernanza del acceso a datos. Además, se promueve una capa de servicios de analítica avanzada que permita a startups, hospitales y universidades construir, probar y validar soluciones sobre colecciones de datos reales. La plataforma EUCAIM permite descubrir, visualizar y solicitar acceso a estas colecciones a través de una interfaz sencilla y eficiente (13). Figura 4. Requerimiento para datos. El entorno de datos, tanto centralizado como federado, facilita en Europa la consolidación de estándares, catálogos y ontología que garantiza una interoperabilidad entre las colecciones de imágenes existentes con sus anotaciones clínicas, moleculares y patológicas.