Anales de la RANM

13 A N A L E S R A N M R E V I S T A F U N D A D A E N 1 8 7 9 S U P L E M E N T O IV SIMPOSIO · JÓVENES INVESTIGADORES Libro de Abstracts An RANM. 2026;143(02).supl01: 13- 44 MOUSEDATA: DESDE LA INVESTIGACIÓN BÁSICA A LA TRANS- FERENCIA TECNOLÓGICA Enrique J. Cobos del Moral 1,3 ; Rafael González Cano 1,3 ; M Ángel Tejada 1,3 ; M Carmen Ruiz Cantero 2,3 ; Álvaro Luque Jiménez 3 ; Marc Armet 3 ; Ramón M García Vizcaíno 3 1. Departamento de Farmacología e Instituto de Neuro- ciencias (Centro de Investigación Biomédica), Universi- dad Granada e ibs.GRANADA, Granada, España. 2. Unidad Análisis de Comportamiento Animal, Centro de Instrumentación Científica (Centro de Investigación Biomédica), Universidad de Granada, Granada, España. 3. MouseData SL, Granada, España. La evaluación de la conducta animal en la investiga- ción preclínica enfrenta varios desafíos. Estos incluyen la ingente inversión de tiempo en la realización de los ensayos, que produce un agotamiento físico y cognitivo en los investigadores capaz de alterar sus criterios de evaluación a lo largo de la jornada. Esta fatiga, sumada a la subjetividad inherente a la interpretación de parámetros conductuales complejos, deriva en una alarmante falta de reproducibilidad entre observa- dores. Estas limitaciones no solo ralentizan el avance científico, sino que comprometen la traslación de los resultados hacia los pacientes. Nosotros, como grupo de investigación básica, sufrimos cotidianamente estos obstáculos, lo que nos motivó a desarrollar soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA). Nuestra IA no es una mera herramienta de apoyo, sino que actúa como un "investigador digital": un observador infatigable capaz de analizar miles de horas de vídeo con un criterio objetivo, constante y carente de sesgo humano. El interés despertado en congresos científicos por nuestros prototipos "caseros" evidenció una demanda real en la comunidad investigadora. Sin embargo, la fabricación artesanal para colaboraciones externas no era escalable sin una estructura financiera y empresarial sólida. Este fue el punto de inflexión que nos impulsó a dar el salto hacia la transferencia tecnológica. Tras nuestro paso por la AcexHealth (la Aceleradora de Salud de Andalucía), y con el apoyo estratégico de la OTRI de la Universidad de Granada, fundamos MouseData SL, una spin-off dedicada a la creación de instrumentos avanzados para la evalua- ción conductual. Aspiramos a diseminar nuestro "investigador digital" a nivel global y que sea capaz de realizar valora- ciones conductuales con el mismo rigor y criterio en laboratorios de diferentes ciudades, países o continentes. Actualmente, nos encontramos en una fase clave con el desarrollo del Face Analyzer, nuestro primer producto orientado al mercado. Este dispositivo es capaz de "leer" las expresiones faciales de animales de experimentación para cuantificar el dolor de forma objetiva, ofreciendo una utilidad sin precedentes en la evaluación de nuevos analgésicos. El prototipo actual del Face Analyzer, ya muy cercano a su versión comercial, representa nuestro compro- miso para reducir la variabilidad en la investigación preclínica del dolor y aportar un estándar de calidad universal. En paralelo, estamos trabajando en una fase de desarrollo temprano en el PhenoScreener, un sistema diseñado para el fenotipado conductual automatizado integral. Esta tecnología permitirá valorar la actividad y el comportamiento del animal en su conjunto con un nivel de detalle hasta ahora inalcanzable, permitiendo una caracterización fenotí- pica profunda y multivariable. Con estas herramientas, MouseData no solo ofrece dispositivos, sino que proyecta un estándar de calidad universal que reduce la variabilidad preclí- nica y garantiza la integridad del dato científico a nivel global. Nuestra spin-off nace, por tanto, de la convicción de que la transferencia de tecnología de vanguardia es el puente necesario para que el conocimiento generado en la investigación básica se transforme, de manera eficiente y reproducible, en progreso social y terapéutico. Agradecimientos: Proyectos PID2019-108691RB-I00 y PID2023- 150747OB-I00 (E.J. Cobos), y ayuda PTA2024- 024348-I (M.C. Ruiz-Cantero), financiados por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por los fondos FEDER/FSE+; proyecto OTRI P32.24.04, financiado por la Universidad de Granada; y Junta de Andalucía (grupo CTS-109). CONECTIVIDAD CEREBELOSA TEMPRANA Y EFECTOS REMOTOS EN LA MADURACIÓN CEREBRAL Juan Antonio Moreno Bravo 1 1. Instituto de Neurociencias CSIC-UMH, Consejo Superior de Investigaciones Científicas -Universidad Miguel Her- nández de Elche, Sant Joan d'Alacant, España. La disfunción cerebelosa perinatal se ha asociado de forma consistente con un amplio espectro de altera- ciones del neurodesarrollo. Tradicionalmente, estos déficits conductuales y cognitivos se han interpre- tado como consecuencia de cambios secundarios en regiones extracerebelosas, en particular el neocórtex. Sin embargo, sigue sin estar resuelto si el cerebelo en desarrollo puede ejercer una influencia instructiva directa sobre la maduración neocortical y cuáles serían los mecanismos implicados en dicha interacción. En este contexto, las lesiones cerebe- losas tempranas se han relacionado con fenómenos de diasquisis del desarrollo, caracterizados por alteraciones a distancia en la maduración cortical, cuya base mecanística permanece poco definida. En modelos murinos, observamos que el cerebelo establece conexiones anatómicas con estructuras subcorticales durante el período perinatal. Esta organización temprana coincide con la aparición