Anales de la RANM

158 A N A L E S R A N M R E V I S T A F U N D A D A E N 1 8 7 9 INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN MÉDICA Banegas JR, et al. An RANM. 2026;143(02): 145 - 159 razonamiento crítico, empatía clínica y supervi- sión docente. En conjunto, la Facultad de Medicina del futuro no debe limitarse a adoptar la IA, sino integrarla en un modelo educativo basado en la evidencia, la equidad y los valores profesionales (49,50). La introducción del ECG, la ecografía o la imagen médica digital ya generaron tensiones entre tecnología y humanismo, ofreciendo un precedente ilustrativo para incorporar la IA sin reemplazar la relación médico-paciente (50). DECLARACIÓN DE TRANSPARENCIA Durante la preparación de este trabajo, los autores utilizaron Copilot (Microsoft 365, 2026), Gemini 3.5, ChatGPT-5.5 (versión pro; 'inteligencia alta') y NotebookLM (versión de mayo de 2026) con el único propósito de actuar como soporte técnico y editorial. Estas herramientas se emplearon para la optimización estilística del texto, la estructu- ración de flujos algorítmicos, la síntesis analítica y la traducción de los componentes conceptuales de los elementos gráficos y tabulares (Tablas 3 y 4; Figuras 1-3). Tras este proceso, los autores revisaron, contrastaron críticamente y validaron todo el contenido resultante, asumiendo la total y plena responsabilidad por la veracidad y el redactado de la versión final del manuscrito. BIBLIOGRAFÍA 1. Pearson H. Universities are embracing AI: will students get smarter or stop thinking? Nature 2025;646(8086):788–791. doi: 10.1038/d41586- 025-03340-w. 2. Topol EJ. Deep Medicine: How Artificial Intelli- gence Can Make Healthcare Human Again. New York: Basic Books; 2019. 3. Frenk J, Chen L, Bhutta ZA, et al. Health profes- sionals for a new century: transforming education to strengthen health systems in an interdepen- dent world. Lancet 2010;376(9756):1923-1958. doi:10.1016/S0140-6736(10)61854-5 4. Royal College of Physicians and Surgeons of Ca- nada. CanMEDS: Better care, better learning, better doctors [Internet]. Ottawa: Royal College; 2015 [citado 18 Jun 2026]. Disponible en: royal- college.ca 5. Perez Martínez M, Castro Prieto MR, Barac- co Cabañes B, Méndez Barra E, Banegas JR, Arredondo Lamas JJ. De la tiza al chatbot: iniciativas y aplicaciones de la IA generati- va en el aprendizaje y la docencia en ciencias de la salud. Encuentros Multidisciplinares 2025;27(81):1-8. 6. Schubert T, Oosterlinck T, Stevens RD, Maxwell PH, van der Schaara M. AI education for clini- cians. eClinicalMedicine 2025;79:102968. 7. Chávez-Martínez O, Ragacini LA. Educación médica e inteligencia artificial: perspectivas y desafíos éticos. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2025;63(5):e6736. 8. UNESCO. AI competency framework for tea- chers. Paris: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization; 2024. doi:10.54675/ZJTE2084 9. Wartman SA, Combs CD. Medical education must move from the information age to the age of ar- tificial intelligence. Acad Med. 2018;93(8):1107- 1109. doi: 10.1097/ACM.0000000000002044 10. McGrath SP, Kim KK, Johl K, Wang H, Ander- son N. AI-PACE: A framework for integrating AI into medical education. arXiv preprint ar- Xiv:2602.10527. 2026. 11. Corral-Gudino L, Marcos M. La escritura en educación médica en la era de la inteligen- cia artificial generativa. Rev Esp Edu Med 2026;7(3):708901. doi: 10.6018/edumed.708901 12. Pérez Martínez M, Arredondo Lamas JJ. Apren- dizaje Basado en Equipos Conducido por Pro- yectos: Aprendizaje de contenidos a través de la adquisición de competencias no específicas de materia. Cuadernos de Pedagogía [Inter- net]. 2023 [citado 30 May 2026];(545). Dis- ponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/ articulo?codigo=9073697 13. Ellis LD. 5 ways medical educators can use AI and other technologies. Trends in Medicine [Internet]. 2023 Jul 21 [citado 30 May 2026]. Disponible en: https://learn.hms.harvard.edu/ insights/all-insights/5-ways-medical-educators- can-use-ai-and-other-technologies 14. Pacheco AJ, Boude Figueredo OR, Chiap- pe A, Fontán de Bedout L. AI-powered lear- ning analytics for metacognitive and socioe- motional development: a systematic review. Front Educ 2025;10:1672901. doi: 10.3389/fe- duc.2025.1672901 15. Canabal Berlanga A, Sánchez Giralt JA, Abad Santamaría B. Actualidad en la educación mé- dica con la inteligencia artificial generativa. Rev Esp Edu Med 2025;6(6):684461. doi: 10.6018/ edumed.684461 16. Tolentino R, Baradaran A, Gore G, Pluye P, Abbasgholizadeh-Rahimi S. Curriculum fra- meworks and educational programs in AI for medical students, residents, and practicing physicians: scoping review. JMIR Med Educ 2024;10:e54793. doi: 10.2196/54793 17. García Puig J, Ríos Blanco JJ, Banegas Banegas JR. Evaluación de los conocimientos adquiri- dos por los estudiantes. En: Cuervas-Mons V, García García A, García Puig J, et al (editores). Cincuenta años de la Facultad de Medicina de la UAM. Quid Ultra Faciam? Madrid: Fundación Teófilo Hernando; 2018. p. 231-252. 18. Moliní Fernández F, Vallina Rodríguez A (coor- dinadores principales). Que los alumnos usen crítica, innovadora y éticamente las inteligencias artificiales. Guía para hacer trabajos de calidad. Madrid: Aula Magna McGraw-Hill; 2025. 19. Enériz Janeiro A, Pitombeira Pereira K, Mayol J et al. AI integration in Spanish undergraduate medi- cal education: National cross-sectional study. JMIR Med Educ 2026;12:e88511. doi: 10.2196/88511