Anales de la RANM

15 A N A L E S R A N M R E V I S T A F U N D A D A E N 1 8 7 9 S U P L E M E N T O IV SIMPOSIO · JÓVENES INVESTIGADORES Libro de Abstracts An RANM. 2026;143(02).supl01: 15- 44 DRUG DISCOVERY WITH COMPUTATIONAL CHEMISTRY AND BIOPHYSICS Alberto Ocaña 1 1. Hospital Clínico San Carlos, Madrid, Spain. The integration of artificial intelligence (AI) into drug discovery represents a paradigm shift in addressing the longstanding inefficiencies of traditional pipelines, which are characterized by substantial costs, extended timelines, and persistently low success rates. This presentation examines how AI methodologies can be systematically embedded across critical stages of the drug discovery workflow. We demonstrate that multio- mics data integration and network-based computa- tional approaches enable the identification of novel oncogenic vulnerabilities and the prioritization of high-confidence therapeutic targets. Structural predic- tion frameworks, exemplified by AlphaFold, have fundamentally advanced druggability assessments and structure-based drug design through accurate protein conformation modelling. AI-driven virtual screening and de novo molecular design further accelerate hit identification and lead optimization by generating chemically diverse structures with tailored biological properties. We additionally present how biophysical AI modelling is advancing antibody engineering by leveraging structural dynamics, molecular simulations, and deep learning to optimize binding affinity, specifi- city, and developability. We critically discuss current limitations, including training data bias, overfitting, and regulatory and ethical considerations surrounding data privacy. NANOPARTÍCULAS PARA EL DIAGNÓSTICO Y TRATAMIENTO DE LA NEURODEGENERACIÓN Valle Palomo 1,2,3,4 1. Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Nano- ciencia (IMDEA Nanociencia), Madrid, España. 2. Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermeda- des Neurodegenerativas (CIBERNED) Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España. 3. Unidad asociada al Centro Nacional de Biotecnología- CSIC, Madrid, España. 4. Grupo de Neurología y Enfermedades cerebrovascula- res, Instituto de Investigación Sanitaria La Paz (IdiPaz), Madrid, España. La enfermedades neurodegenerativas están caracte- rizadas por una progresiva pérdida neuronal y por mecanismos moleculares complejos. Por ello, la búsqueda de tratamientos eficaces para las mismas representa un desafío significativo. Una de las razones de esta complejidad radica en la elevada heterogeneidad de estas enfermedades y la falta de biomarcadores de funcionalidad celular. En nuestro grupo de investiga- ción, combinamos modelos derivados de pacientes y nanopartículas luminiscentes como los puntos cuánticos o Quantum Dots, para crear una plataforma que permite un estudio innovador de estas enfermedades y evaluar compuestos modificadores de la enfermedad de manera personalizada. En este trabajo hemos desarrollado puntos cuánticos y sondas basadas en péptidos para estudiar estas enfermedades y evaluar la eficacia de diferentes fármacos. Los puntos cuánticos, gracias a sus propiedades excepcio- nales y su versatilidad de conjugación permiten visualizar alteraciones patológicas utilizando un perfil multicolor molecular y medir funciones dinámicas y actividad enzimática en entornos neuronales en tiempo real. Por otro lado, la nanotecnología también ofrece una alternativa farmacológica para el tratamiento de estas enfermedades, ya que pueden permear la barrera hematoencefálica mejorando las propiedades farmaco- cinéticas de compuestos activos. Como terapia innova- dora a estas patologías, se han preparado y caracte- rizada nanopartículas multifuncionales dirigidas al sistema nervioso central para encapsular moléculas capaces de resincronizar el reloj circadiano. Nuestra investigación tiene como objetivo explotar las capacidades nanotecnológicas para profundizar el conocimiento de las enfermedades neurodegenera- tivas y desarrollar tratamientos innovadores para las mismas. Figura 1. Estudio del perfil molecular con puntos cuánticos (izquierda) y encapsulación de moléculas activas en nanopartículas dirigidas al sistema nervioso central.